パフォーマンスに関して、haiku 4.5のエンコーディング機能は、sonnet 4モデルの中型とほぼ同等ですが、コストはわずか3分の1で、処理速度は2倍以上です。権威あるベンチマークであるswe-bench verifiedのデータによれば、haiku 4.5は73.3%を記録しており、sonnet 4の72.7%よりわずかに高い結果となっています。さらに印象的に、人間のようなコンピュータ操作を模擬するタスクでは、sonnet 4を上回るパフォーマンスを発揮し、openaiのgpt-5に匹敵するパフォーマンスに近づいています。しかし、関係者はこれらのデータがフィルタリングされている可能性があり、注意して解釈する必要があると警告しています。
価格はhaiku 4.5の主な競争力です。開発者にとって、apiコールの料金は100万入力トークンあたり1ドル、100万出力トークンあたり5ドルとなっており、sonnet 4.5の3ドル/15ドルやopus 4.1の15ドル/75ドルよりもはるかに低くなっています。anthropicはまた、多様なモデルのコラボレーティブワークフローを革新的に設計しており、sonnet 4.5が複雑なタスクを分解し、それらを複数のhaiku 4.5インスタンスに並列実行するようにスケジュール設定することで、効率を大幅に向上させています。このアーキテクチャは、aiエージェントベースのエンコーディングなどの高度なシナリオに新たな可能性を開き、haikuファミリーのコスト効果的な代替案としての地位をさらに強化しています。
