エアポッドは大規模な言語モデルのコンセプトに基づいており、5000万時間の運動データを参照しています。

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メディア報道によれば、airpodsは50以上のエクササイズモードを認識するようになっていることがわかりました。cnmoによれば、appleはairpodsで50種類以上のエクササイズのトラッキング機能を同時に導入したそうで、apple watch時代に同様のアクティビティトラッキング機能を実現するには何年もかかったそうです。

外国メディアの報道によれば、耳管のppg(光電容積脈波計)信号は、アクティビティモニタリングに大きな利点をもたらしています。手首や指先に比べて、耳管は優れた血管量、動きによる干渉への免疫力、そして周囲光の拒否性を備えています。appleのヘルスパーセプションディレクターは実験を通じてこれを検証しました。強度トレーニングやローイングなど、しっかりと手を握る必要があるエクササイズでは、手首デバイスは心拍数を安定して測定するのに苦労することが多いそうですが、イヤホンはより一貫した安定した血流信号を提供しています。

airpods pro 3を例にとってみましょう。これらは革新的な赤外線ppgソリューションを採用しており、これは低エネルギー消費、より深い波長、そして高い透過率を実現しています。これにより、耳管の高密度血管組織に深く浸透し、よりクリーンで安定した脈拍信号をキャプチャし、正確なアクティビティモニタリングのための強固な基盤を提供しています。

さらに、airpods pro 3のセンサーは毎秒約250~256回の赤外線光をパルス送信し、imu(加速度計とジャイロスコープ)からのデータを巧みに組み合わせて、動きアーティファクトを効果的に排除しています。appleのパーセプションおよびコネクティビティ担当バイスプレジデントは、apple watchはすでに動き信号の収集に関して豊富な経験を有しているものの、airpodsにこの機能を移行するには「手首の動き観測を頭部の動き観測に」翻訳する必要があると説明しています。

そのために、appleはlarge language model(llm)のトレーニング原則に基づき、apple heart and movement studyからの約5,000万時間の実世界の動きデータに基づいて新しいmotion foundation modelを入念にトレーニングしました。これは、airpods pro 3の50以上のスポーツのトラッキングに強力な技術的サポートを提供しています。

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