ウォール・ストリート・ジャーナルによると、最先端の大規模AIモデルの進歩は鈍化の兆しを見せている。しかし、この技術の活用を目指す多くの企業にとって、これは必ずしも悪いことではない。OpenAIが2022年後半にChatGPTをリリースしたことで、AIをめぐる熱狂は今もなお続いている。スタートアップ企業や大手テクノロジー企業は、ますます高度な大規模言語モデルを次々とリリースし、その熱狂を煽り、AIチップ大手のNvidiaを含む株価を史上最高値に押し上げた。
OpenAIの最新の大規模モデルであるGPT-5への反応は冷ややかだ。
AIのボトルネックが迫っているのだろうか？
しかし、リリースからほぼ3年が経過した今、これらのモデルの進歩が停滞している兆候が増えている。
Metaは今夏、主力AIモデルであるLlama 4 Behemothの次世代版のリリースを延期した。これは、エンジニアがパフォーマンスの大幅な向上に苦労したためだ。
OpenAIの最新の大規模モデルであるGPT-5も遅延に見舞われ、ようやくリリースされたものの、そのパフォーマンスは市場の期待に応えられませんでした。普段は熱心なOpenAIのCEO、サム・アルトマン氏は最近、AIに関してより現実的な見方を示し、メディアディナーで投資家がこの技術に過剰に期待していると述べました。
朗報
しかし、主要なAIモデルの進歩が鈍化し始めたとしても、AIを日常業務に統合したいと考えている多くの企業にとって大きな問題にはならず、むしろ歓迎すべき展開となるかもしれません。
生成AIは、大量のテキストの要約や従業員によるプログラムやメールの作成支援など、ビジネスアプリケーションにおいて既に優れたパフォーマンスと実用性を実証しています。大規模言語モデルの台頭以前から存在していた、より日常的なAIもまた、請求書処理や車両管理に関するアドバイスといったタスクにおいて、ますます有用性を高めています。
しかし、ほとんどの企業は現在のAIアプリケーションのほんの表面的な部分しか活用しておらず、ましてや将来AIが大幅にアップグレードされる可能性についてはまだ検討の余地が残されています。
AI導入を急速に進めている企業もあれば、導入が遅れている企業も少なくありません。企業の技術リーダーは、チャットボットによる機密データの漏洩の可能性を懸念し、財務、従業員、顧客に関する重要な意思決定をAIに委ねることに慎重な姿勢を示しています。
現在、最先端のAIモデルでさえ、幻覚や誤った情報を生成することがあり、企業とAIの間の信頼ギャップをさらに広げています。
企業導入の難しさ
MITの最近の調査によると、企業はOpenAIやMicrosoftが提供する既製の生成AIツールに概ね満足していることがわかりました。しかし、ビジネスプロセスを最適化するためのカスタマイズされたAIソフトウェアの開発、つまり実際のビジネスリターンを生み出す可能性が最も高いと一般的に考えられているプロジェクトとなると、パイロットプロジェクトの失敗率は95%に達します。
調査の著者らは、企業のAIユーザーは「一般的にカスタマイズされたAIツールやベンダーが販売するAIツールに懐疑的で、信頼性が低い、過剰設計である、あるいは現実のワークフローと合致していないと考えている」と述べています。
最先端のAIモデルの開発者がボトルネックに遭遇したとしても、AI自体は停滞することはありません。人々はAIを改善するための新たな方法を模索し、最終的にはそれらの方法が効果的になる可能性が高いからです。逆説的ですが、AI開発の減速という認識は、AIの進歩がより予測可能になり、常に変化する技術ではなくなるため、企業が時間と資金を投資する自信を高める可能性も秘めています。
明らかに、企業は学習により多くの時間を必要としており、大規模な言語モデルを日常業務に使用できるツールに適応させるのは、まだ初期段階にあります。
マッキンゼーのAI部門のシニアリサーチャーであるマイケル・チュイ氏は、「イノベーションを加速し、在庫の安全確保を減らし、何百万人もの消費者とのやり取りを改善したい場合、少数の従業員にAIツールを提供するだけでは不十分です。これらの変更はすべて非常に困難です」と述べています。
チュイ氏は、この困難は困難な経営上の課題であると同時に技術的な問題でもあり、企業にとって本格的なAI導入には数十年にわたるプロセスが必要になると指摘しました。
インターネットがその好例です。
この状況は全く予想外のことではありません。インターネットは生活とビジネスに革命をもたらしましたが、その普及は1990年代に熱狂的な推進者たちが予測したよりもはるかに遅いペースでした。ピュー・リサーチ・センターのデータによると、米国の世帯ブロードバンド普及率は、2000年のほぼゼロから成人の60%を超えるまで、丸10年かかりました。
AIブームは様々な点で異なりますが、似たような軌跡を辿る可能性が高いでしょう。つまり、熱狂の時期の後には停滞期が訪れ、AIは徐々に社会とビジネスに浸透し、真の恩恵が現れるまでには何年もかかることが多いのです。
短期的には、AI開発が予想よりも遅いという市場の認識が、テクノロジー株のボラティリティを引き起こしています。NVIDIA、Microsoft、Amazon、MetaといったAIリーダーの株価は先週急落しましたが、先週金曜日にパウエル連邦準備制度理事会（FRB）議長が利下げを示唆したことでようやく反発に転じました。
テック大手の再投資
皮肉なことに、AIモデルの性能向上がますます困難になっていることで、一部の企業、特にNVIDIAのような「金鉱採掘ツール」を開発する企業にとっては、好況が長期化する可能性があります。アルトマン氏やMetaのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏のような大手AI投資家は、現在の技術的ボトルネックを克服するために、さらなる投資を行う可能性が高いでしょう。
アルトマン氏は最近、OpenAIの最近の開発難の解決策は、AIチップに数兆ドルを投資することだと提唱しました。AIモデルを実際のビジネスシナリオに適応させるだけでも、コンピューティング能力の継続的な向上が必要です。
AIイノベーションのペースが鈍化した場合、現在のAIブームの最大の恩恵を受けている企業でさえ、爆発的な成長を維持することが困難になる可能性があると考える理由があります。
しかし、AIはテック大手に限ったことではないことを指摘しておく価値があります。現在AI技術を導入しているすべての企業が、最終的にはその恩恵を受けるでしょう。ただし、それまでにはより長い時間がかかるかもしれません。
